Praktische antwoorden over beginnen met AI, medewerkers opleiden en werk automatiseren. We verbinden onze aanpak aan voorbeelden uit de samenwerkingen met onze klanten.
Beginnen met AI en bedrijfsscans
Waar begin ik met AI in mijn bedrijf?
Begin bij het werk dat je wilt verbeteren. Welke taken komen steeds terug, waar zoeken mensen naar informatie en welke overdrachten kosten veel tijd? Aigorithms onderzoekt dat samen met medewerkers. Soms is beter gebruik van bestaande software de eerste stap, soms een training of een gerichte automatisering. Een bedrijfsscan helpt om die keuze te onderbouwen.
Je krijgt inzicht in de onderzochte processen, de informatiestromen en de systemen die je team gebruikt. We werken de kansen uit in een adviesrapport met prioriteiten en vervolgstappen en lichten die toe in een presentatie. Waar de beschikbare informatie dat toelaat, maken we ook een inschatting van tijdwinst en kosten. De precieze diepgang hangt af van het gekozen scanpakket.
Hoeveel tijd vraagt een bedrijfsscan van mijn team?
Bij de Startscan zijn we vier uur op locatie en spreken we zes tot zeven medewerkers ongeveer een halfuur. De Bedrijfsscan omvat drie dagen op locatie met twaalf tot vijftien medewerkers en gesprekken van ongeveer een uur. Voor de Transformatiescan zijn dat negen dagen en maximaal 35 medewerkers. Dit zijn de onderzoeksmomenten op locatie; de planning van voorbereiding, analyse en presentatie spreken we vooraf samen af.
Moeten we onze bestaande software vervangen om met AI te werken?
Dat is geen uitgangspunt. We bekijken eerst wat jullie bestaande systemen al kunnen en hoe informatie beter tussen mensen en systemen kan stromen. Een andere werkafspraak, een sjabloon of een kleine koppeling kan al helpen. Bij JA! Makelaardij begon ons advies bijvoorbeeld bij de bestaande software en de eigen klantreis.
Aigorithms verzorgt AI-trainingstrajecten voor teams, afgestemd op hun werkzaamheden, startniveau en beschikbare AI-omgeving. We oefenen met eigen taken, werken met passende niveaugroepen en gebruiken vragen uit de praktijk voor vervolgsessies. We hebben onder meer trainingen gegeven aan teams bij Rabobank, GLS Netherlands, Gain en Gemeente Gorinchem.
Kunnen beginners en ervaren AI-gebruikers allebei meedoen?
Ja. We brengen vooraf het startniveau en de werkzaamheden in beeld en stellen passende groepen samen. Onze trajecten kennen de niveaus Start, Basis en Verdieping. Zo kan een beginner rustig oefenen met duidelijke opdrachten, terwijl een ervaren gebruiker werkt aan complexere toepassingen en het delen van kennis met collega's.
Hoe zorgen we dat medewerkers AI na de training blijven gebruiken?
Door het oefenen te verbinden aan taken die terugkomen in hun eigen werk. We combineren uitleg met toepassen, terugkoppeling en vervolgmomenten. Deelnemers nemen vragen en ervaringen mee, waarna we prompts en werkwijzen aanscherpen. Bij Beauvastgoed dachten we na de training bijvoorbeeld mee over een terugkerende rapportage en herbruikbare instructies.
Wat leren medewerkers tijdens een Microsoft Copilot-training?
We oefenen met herkenbare taken rond documenten, e-mail, overleg en het verwerken van informatie. Deelnemers leren context meegeven, opdrachten verbeteren en uitkomsten controleren. Welke toepassingen we behandelen, stemmen we af op jullie Microsoft-omgeving en licenties. Bij een team van Rabobank werkten we onder meer aan vergadervoorbereiding, transcripties en het overzichtelijk maken van vervolgstappen.
Welke Copilot-licenties hebben we nodig voor een training?
Dat bepalen we tijdens de intake aan de hand van de toepassingen die jullie willen oefenen en de functies die beschikbaar zijn in jullie omgeving. We stemmen de opdrachten daarop af. Zo voorkomen we dat deelnemers oefenen met mogelijkheden die ze daarna niet kunnen gebruiken. Als een andere inrichting nodig is, bespreken we die vooraf met jullie en waar nodig met de IT-partner.
Kiezen we voor een Copilot-training of een ChatGPT-training?
Kijk eerst naar de omgeving waarin medewerkers mogen werken en de taken die jullie willen verbeteren. Een Copilot-traject sluit aan op jullie Microsoft-omgeving. Een ChatGPT-traject richt zich op de werkzaamheden die jullie daar met tekst, documenten en andere beschikbare functies willen ondersteunen. We vergelijken de praktische mogelijkheden, toegang en werkafspraken tijdens de intake; de naam van de tool is niet het vertrekpunt.
Wat leren we in een ChatGPT-training voor bedrijven?
Je leert een bruikbare opdracht opbouwen met context, instructies, voorbeelden en een duidelijk gewenst resultaat. Daarna oefen je met het controleren en verbeteren van de uitkomst en het hergebruiken van goede werkwijzen. De inhoud volgt jullie werk: bij De Vlieger Administraties oefenden we bijvoorbeeld met klantvragen, documenten en toelichtingen op cijfers.
Is een AI-training ook geschikt voor software engineers?
Ja, als de voorbeelden aansluiten op het vak. Samen met Gain ontwikkelden we een ChatGPT-training voor software engineers met oefeningen in PLC-code controleren, functionele beschrijvingen maken en code genereren vanuit documentatie. De engineer blijft de uitkomst beoordelen. Duidelijke regels en goede voorbeelden vormen een vast onderdeel van de aanpak.
Hoe nemen jullie zorgvuldig omgaan met bedrijfsgegevens mee in een AI-training?
We bespreken welke informatie deelnemers mogen gebruiken binnen de afspraken van hun organisatie en hoe zij AI-uitkomsten controleren. Voor oefeningen kiezen we geschikte voorbeelden en stemmen we de gebruikte omgeving vooraf af. Waar vragen over toegang, gegevens of inrichting spelen, betrekken we de verantwoordelijke mensen binnen de organisatie. Die afspraken horen bij het leren werken met AI.
Hoe maak je een AI-aanpak die medewerkers ook kunnen gebruiken?
Verbind de organisatiedoelen aan concrete werkzaamheden, duidelijke afspraken en ruimte om te oefenen. Bij Gemeente Gorinchem combineerden we advies met trainingen, richtlijnen en een leerlijn. De vragen uit de praktijk hielpen om de aanpak verder aan te scherpen. Zo ontwikkelen beleid en gebruik zich in samenhang.
Wanneer past een bedrijfsscan en wanneer AI-advies?
Een bedrijfsscan past als je eerst wilt begrijpen hoe processen en systemen samenhangen en waar verbetering kansrijk is. AI-advies past bij keuzes over de richting, inrichting en begeleiding van AI binnen de organisatie. Die kunnen op elkaar aansluiten: een scan kan de praktische basis leveren voor een bredere aanpak.
Wanneer is AI-maatwerk zinvol naast standaardsoftware?
Als een concrete taak niet goed aansluit op bestaande hulpmiddelen en een eigen oplossing voldoende waarde kan toevoegen. We bepalen eerst de gewenste uitkomst en randvoorwaarden en toetsen een kleine werkende versie. Bij Gain bouwden we bijvoorbeeld een toepassing die cv-informatie omzet naar ervaringsoverzichten in het eigen sjabloon.
Kunnen jullie een voorbeeld geven van tijdwinst door automatisering?
Voor Van Leeuwen ea automatiseerden we het verwerken van rapportgegevens tot AutoCAD-revisietekeningen. In die opdracht ging de benodigde tijd van circa acht uur per week naar circa dertig minuten controleren. De medewerker blijft de eindtekening beoordelen en uitzonderingen afhandelen. Dit is het resultaat van die specifieke toepassing; voor een ander proces onderzoeken we de mogelijke opbrengst opnieuw.
Bij ons maatwerk ligt het eigendom van de oplossing en de broncode bij jou. We spreken de overdracht en het beheer vooraf af. Onderhoud en doorontwikkeling door Aigorithms zijn mogelijk, maar je kunt ook kiezen voor zelfstandig beheer of samenwerking met je eigen IT-partner.
Kunnen jullie ook één kleine stap in ons proces automatiseren?
Ja. Een afgebakende taak kan een goed vertrekpunt zijn. Voor ICE International bouwden we bijvoorbeeld een tool die Excel-gegevens omzet naar een offerte-pdf in de eigen opmaak. De bestaande manier van voorbereiden bleef het uitgangspunt. We kijken samen welke stap geschikt is en hoe invoer, controle en overdracht daarbij aansluiten.